Hvad kan man gøre med 47 millioner udlånsdata fra Danmarks biblioteker?
DBC indsamler udlån fra Danmark med registrering af bruger ID, køn, fødselsår, udlånsdato, bog og "biblioteksvæsen" og materialetype. Bruger ID'et er blot et tilfældigt tal der ikke i sig selv angiver noget videre. "Biblioteksvæsen" er typisk grupperet efter kommune, f.eks. er en af biblioteksvæsenerne "Haderslev Bibliotekerne". For "biblioteksvæsen" findes også nogle få universitetsbiblioteker.
Disse sider er lavet af Finn Årup Nielsen i forbindelse med hack4dk 2014. Tak til David Tolnem for hjælp med Javascript og Webudvikling, Søren Vibjerg for data fra DBC, og en andre række andre folk for idéer. Derudover tak til SMK for husly, hack4dk organisatorerne for organisation samt Social Square og BIT BLUEPRINT.
Under hack4dk arbejdede Søren Vibjerg og David Tolnem med de samme data. David Tolnem fik lavet en dynamic webside hvor man undersøge hvilke materialetitler der er de mest populære for forskellige aldersgrupper, og den er tilgængelig fra hans hjemmeside.
For it-nørderne kan det oplyses at data er analyseret i Python med IPython Notebook og at et gennemløb af de omkring 47 millioner poster tager en 5 til 10 minutter. Original data i dets ukomprimerede CSV-format fylder knap 5.8 gigabyte. Graferne på websiden er tegnet med NVD3 og D3 som David Tolnem hjalp til med at sætte op.